TLD分布 (TLD Distribution)

一言定義: 引用ドメインのトップレベルドメイン種別（.com / .jp / .org / .gov / .edu / .ac.jp / .go.jp など）の構成比。

なぜ重要か

• ビジネス側: ⑤ の「日本ドメイン比率」が単一値（合算）なのに対し、⑥ は 構成比（円グラフ）。「公式 .go.jp」「企業 .co.jp」「個人ブログ .com」をエンジンがどの比率で混ぜているかを可視化できる。
• 学術側: 信頼性 hierarchy（gov > edu > co > com > unknown）を裏で前提にしている。Conductor (2024) は authority signals のうち TLD ヒエラルキーを最重要としてレポートした。

計算式

各エンジンの全引用について TLD 別に件数を集計し、割合に変換。

TLD_share(t) = (TLD t の引用件数) ÷ (総引用件数)

最低でも以下に分類: .go.jp / .ac.jp / .co.jp / .jp (その他) / .gov / .edu / .org / .com / その他。

具体例

仮想シナリオ（ChatGPT Search、finance クエリ群）:

| TLD | 比率 | |---|---| | .go.jp | 22% | | .co.jp | 31% | | .jp その他 | 15% | | .com | 24% | | .org | 5% | | その他 | 3% |

これを Copilot と比較すると .com が 65%、.go.jp が 8% といったように エンジンの「信頼性ドメインへの傾倒」差が一目でわかる。

関連学術文献

• Conductor (2024). AI Search Authority Signals.
• Aggarwal, P. et al. (2024). GEO: Generative Engine Optimization. KDD 2024.

ai-search プロジェクト内での運用

• 対象クエリ: 全 600 問
• 集計: エンジン × intent × TLD でクロス集計。スタックバーチャートで可視化
• 構成概念: C2 Source Trustworthiness Bias の 構造側面。⑤ 日本ドメイン比率と組み合わせて読む

参考・引用元

• ドキュメント: 「構成概念 5 つの定義」— GMO ai-search docs/a1-construct-map-2026-05-29.md
• ドキュメント: 「リサーチ戦略・分析指標12項目」— GMO ai-search docs/research-strategy.md
• 論文: 「GEO: Generative Engine Optimization」— Pranjal Aggarwal et al., KDD 2024

2026-05-30 作成。AI検索評価12指標シリーズ ⑥。