ブランド言及率 (Brand Mention Rate)

一言定義: brand/commercial 系クエリで、対象ブランド名が AI 回答中に出現する割合。

なぜ重要か

• ビジネス側: クライアントが GEO/AIO 施策を「やる意味があるか」の直接 KPI。順位ではなく「出るか／出ないか」。コンサルでの月次レポート主役。
• 学術側: C3 Brand Visibility の主指標。SparkToro (2024)・MIT Aral (2024) で確立した新しい評価軸で、従来 SEO の「クリック」KPI から「言及」KPI へのシフトを定量化する。

計算式

言及率 = (回答中にブランド名が出た問数) ÷ (該当ブランドが評価対象に含まれる問数)

さらに 3 軸で集計:

• (a) 言及されたか
• (b) 何番目に言及されたか（提示順位中央値）
• (c) 推薦／中立／否定 のいずれの文脈か

(b)(c) は Track B 追加指標 13/14（ブランド選定率 / 提示順位中央値）と接続。

具体例

仮想シナリオ（飲食店ジャンルの comparison クエリ群）:

• ブランド A（大手チェーン）: ChatGPT 0.82 / Gemini 0.74 / Claude 0.55
• ブランド B（地域チェーン）: ChatGPT 0.21 / Gemini 0.18 / Claude 0.42

「ブランド B は ChatGPT には弱いが Claude には拾われやすい」というエンジン×ブランドの交互作用が見える。これが C3 を「engine の trait」ではなく「engine × brand × industry の交互作用」として定義する理由。

関連学術文献

• SparkToro (2024). AI Overview Brand Mentions.
• MIT Aral (2024). LLM Brand Recall.
• Yang, J. et al. (2025). Brand Citation Convergence within Provider. arXiv preprint.

ai-search プロジェクト内での運用

• 対象クエリ: navigational / brand 120 問 + commercial-investigation / comparison 141 問 + transactional / product 76 問 = 337 問
• 判定: ground_truth.key_facts または verification_urls に列挙されたブランドが回答中に出現するか
• 構成概念: C3 Brand Visibility 主指標。Track B カテゴリ M (commerce-visibility 10 問) で順位中央値も別途集計

参考・引用元

• ドキュメント: 「構成概念 5 つの定義」— GMO ai-search docs/a1-construct-map-2026-05-29.md
• ドキュメント: 「Track B 採択判断」— GMO ai-search docs/track-b-decision-2026-05.md
• 論文: 「Brand Citation Convergence within Provider」— Yang et al. 2025, arXiv preprint

2026-05-30 作成。AI検索評価12指標シリーズ ⑨。GMO ai-search の独自新規指標。