中村 仁紀 / Niki Nakamura
Founder, Hyphen Technologies, Inc.（ハイフンテクノロジーズ株式会社）
LLMO（AIO）／ 生成 AI 検索最適化 スペシャリスト ・ Tokyo（Asia/Tokyo）
Summary
コンテンツマネジメントと広報・宣伝・企画の領域で、上場企業（GMO インターネットグループ ／ 明光ネットワークジャパン ／ マイクロソフト ジャパン）および IT 製品比較サイトのデジタル化を主導してきました。2024 年 12 月より LLMO（AIO）領域に従事し、生成 AI 検索に最適化した情報設計と AI 引用戦略を推進。現在は Hyphen Technologies を創業し、コンテンツ運用自動化システム SCAS を開発しています。SEO の基盤と LLM の特性を統合し、AI 経由トラフィックとブランドの指名ポジションを設計することを専門とします。
Experience
GMO NIKKO 株式会社（GMO インターネットグループ）
確認済AI 検索事業グループ ディレクター 兼 LLMO（AIO）コンサルタント（2024 年 12 月 〜 現在）
- 2024 年 12 月より LLMO 領域に従事し、生成 AI 検索に最適化した情報設計と AI 引用戦略を推進。
- SEO の基盤と LLM の特性を統合し、企業の AI 経由トラフィック獲得とブランドポジショニング確立を支援。
- GMO NIKKO は GMO インターネットグループ（東証プライム・証券コード 9449）の連結会社で、総合マーケティング支援事業を展開。
株式会社明光ネットワークジャパン（東証プライム・証券コード 4668）
確認済コンテンツマネージャー ／ 広報・宣伝・企画 リーダー
- 個別指導塾「明光義塾」を運営・FC 展開する教育サービス企業。
- コンテンツマネジメントおよび広報・宣伝・企画のリーダー的ポジションを担当。
マイクロソフト ジャパン（Microsoft Japan）
申告ベースコンテンツマネージャー ／ 広報・企画 リーダー
- コンテンツマネジメントおよび広報・企画のリーダー的ポジションを担当（在籍は申告ベース）。
IT 製品比較サイト（国内首位クラス）
申告ベースデジタル化窓口 ／ コンテンツ責任者
- IT 製品比較・レビュー領域のコンテンツデジタル化を担当窓口として主導（在籍は申告ベース）。
Hyphen Technologies / SCAS
- 会社
- Hyphen Technologies, Inc.（ハイフンテクノロジーズ株式会社、2026 年設立）創業
- SCAS
- SEO Content Automation System — コンテンツ運用自動化のオープンプロダクト（無料）。AI が下書き生成・編集レビュー・公開フローを自動化し、SEO と LLMO（AIO）を両立する。
- 設計思想
- 人手の編集判断を AI ワークフローに移し、公開までのリードタイムと運用コストを圧縮しつつ、AI 検索での引用適性を高める。
なぜ Sakana AI か
Sakana AI は「日本発の AI 技術が世界の議論に参加する」ことを掲げ、オープンソースでの研究共有と商用展開を両立させています。研究のブレークスルーを世界のメディア・ステークホルダーに伝わる物語へ翻訳する Communications の役割は、私がこれまで上場企業で担ってきたコンテンツマネジメントと広報・企画の延長線上にあります。
具体的な貢献の形：
- SCAS を Sakana AI 専用のステージング環境 ／ ベータ版として展開し、技術ブログ・プレスリリース・Developer Relations コンテンツの下書き生成から編集レビュー、公開フローまでを自動化する。SCAS は既に動くコンテンツ自動化システムであり、ゼロから作るのではなく即日適用できる。
- Sakana AI の研究成果を SEO と LLMO（AIO）の両面で最適化された情報設計に落とし込み、AI 検索経由のトラフィックと「Sakana AI」の指名ポジションを構築する。
- 日本語と英語の両言語で、研究の技術的正確さを保ったまま、グローバルメディアに届くコンテンツ運用の仕組みを整える。
抽象的な情熱の表明ではなく、既存の SCAS を Sakana AI のコンテンツ運用へ適用する具体的なステージング提案として、初期から価値を出します。
応募ポジション
Communications Manager（Corporate / Tokyo / Full-time）が最適合です。技術研究とプロダクトのブレークスルーをグローバルメディア向けの物語に翻訳する役割は、上場企業でのコンテンツマネジメント＋広報・企画の経験と直結します。さらに LLMO（AIO）の専門性が、AI 企業の発信を「AI 検索で引用される形」に設計できる差別化要素になります。