DDC と NDC を並べて読む
DDC (Dewey Decimal) は 1876 年米国生まれ、NDC (日本十進分類法) は 1929 年に森清が DDC を「日本の知の重心に合わせて」改造したもの。両者を並べると、文化が分類を変える瞬間が見える。
第 1 次区分の対応
| 番号 | DDC | NDC | | --- | --- | --- | | 0 | Computer science, information, general works | 総記 (情報学・図書館・百科事典) | | 1 | Philosophy and psychology | 哲学 (哲学・心理学・倫理学・宗教) | | 2 | Religion | 歴史 (歴史・伝記・地理) | | 3 | Social sciences | 社会科学 | | 4 | Language | 自然科学 (数学・理学・医学) | | 5 | Pure science | 技術 (工学・工業・家政学) | | 6 | Technology | 産業 (農林水産・商業・運輸・通信) | | 7 | Arts and recreation | 芸術 (美術・音楽・演劇・スポーツ) | | 8 | Literature | 言語 | | 9 | History and geography | 文学 |
ずれは偶然ではない:
- 宗教の扱い: DDC は 200 で 1 類を割り当てる (キリスト教文化圏の蔵書反映)。NDC は哲学に内包して 1 類を歴史に渡した。
- 言語と文学: DDC は 4 = 言語、8 = 文学。NDC は 8 = 言語、9 = 文学で逆。森清の初版は実は文学 8 / 言語 9 だったが「文学を学ぶには言語が先」と改めた経緯あり。
- 医学: DDC は 610 (Technology 配下)、NDC は 49x (自然科学配下)。NDC は医学を応用科学ではなく純粋科学として扱う。
- 産業を独立類に: NDC は 6 = 産業を独立させた。DDC は 380 (商業), 630 (農業) と分散。明治以降の殖産興業文脈が反映されている。
強み・弱み
DDC
- 強: 世界標準。200,000 図書館・135 ヵ国。WebDewey で継続更新。トリミング (
516.375→516) で粒度調整可。 - 弱: 西洋・キリスト教バイアス。Religion 200 のうち 220–280 はキリスト教、290 で「その他全部」。1990s 以降の批判が強い。
- 弱: 完全列挙型。Computer science は 1960 年代に 001 → 004 → 005 と継ぎ接ぎで膨張。
NDC
- 強: 日本の蔵書実態に合致。歴史 200 が日本史優先 (210), 法律 320 も日本法優先 (323)。
- 強: 公共図書館 99% / 大学図書館 92% 採用 (2008 調査)。事実上の国内デファクト。
- 弱: 改訂サイクル遅い (新訂 10 版が 2014 年)。デジタル領域・AI・データサイエンスへの適応が薄い。
- 弱: 国際互換性は DDC ほどではない。日本国外の文脈で参照されにくい。
DDC vs NDC で til 設計に効く 3 つの洞察
- トップ 10 という上限は普遍的に有効。両者とも 10 を堅持。人間の俯瞰能力の限界。
- 「総記」(0 類) という逃げ場が要る。情報学・百科事典・図書館学・コンピュータ科学が入る。til なら「メタ・分類・サイト運営」自体がここ。
- 文化・関心領域に合わせて再配置していい。NDC が DDC をそのまま採用しなかった事実が「自分のドメインに合わせ替える」許可状になる。til は AI/エンジニアリングが重心なので、500/600 を「分割して上位に持ち上げる」設計が成立する。
NDC ベースで til を 10 類化したらどうなるか
仮思考実験 (実装ではない):
| 番号 | NDC 名 | til 換骨奪胎 | | --- | --- | --- | | 0 | 総記 | サイト運営・メタ分類・情報整理 | | 1 | 哲学 | mind の哲学・倫理・宗教領域 | | 2 | 歴史 | 技術史・人物伝・歴史的経緯 (Git の歴史等) | | 3 | 社会科学 | ビジネス・組織論・経済・政策 | | 4 | 自然科学 | 認知科学・数学・物理・生物 (mind の科学部分) | | 5 | 技術 | engineering 配下のコード・インフラ・CLI | | 6 | 産業 | product / マーケティング / SEO / GEO | | 7 | 芸術 | design 全般・タイポグラフィ・UI | | 8 | 言語 | プログラミング言語・自然言語学習 | | 9 | 文学 | 読書ノート・引用集 |
これだけで AI が浮く。AI を独立類にするか、5 (技術) と 0 (情報学) に分散させるかが論点。提案文書で扱う。
参考・引用元
- Wikipedia: Dewey Decimal Classification
- Wikipedia: List of Dewey Decimal classes
- Wikipedia: 日本十進分類法 — 類目表・新訂 10 版
- Wikipedia: Comparison of Dewey and Library of Congress subject classification
- 大曲俊雄「わが国における図書分類表の使用状況」『現代の図書館』48(2), 2010